JimiFontaine

Facebook a rendu disponible depuis le 19 janvier 2011 soixante nouvelles applications compatibles avec son Open Graph v2, présenté lors du f8 en septembre 2011.
Parmi celles-ci, la nouvelle application de Ticketmaster est particulièrement impressionnante par ses capacités de recommandation. L'application est capable de vous proposer des concerts à venir non seulement selon vos goûts mais également selon vos comportements réels. Elle exploite l'ensemble de vos dernières écoutes et partages réalisés grâce à des applications de musique comme Spotify, Deezer ...

Petit rappel concernant le fonctionnement de l'Open Graph v2.
Le principe en est simple : je donne l'autorisation à une application (Spotify, Deezer, rdio …) de publier / partager automatiquement ce que je fais ce qui permet d'aller au dela du simple « Like ». Par exemple je peux partager en temps réel le fait d'« écouter » le morceau de musique de mon chanteur favori avec l'ensemble des amis sur Facebook. Ces derniers peuvent alors cliquer et écouter directement le morceau par l'intermédiaire de l'application que j'utilisais et cela sans  quitter Facebook, directement dans leur timeline.
En réalité Facebook permet une très grande liberté puisque on peut définir autant de verbes d'action que l'on souhaite, à condition de respecter un minimum de règles (cf. tutoriel Open Graph app). On voit donc fleurir des « j'ai couru » X kilomètres, je « cuisine » cette nouvelle recette, je « souhaite visiter » telle ville … sur son mur et le ticker.

Les premiers à avoir exploités massivement les nouvelles possibilités de l'Open Graph v2 sont les sites de streaming. Les plateformes telles que Spotify, Rdio, Deezer ... pour ne citer qu'elles ont vite compris l'intérêt de faire partager l'écoute de leurs utilisateurs à leurs amis. Ceux-ci peuvent à tout moment écouter le même morceau de musique à condition de s'inscrire au service pour utiliser nativement le player. En accompagnant la nouvelle stratégie de Facebook, ces plateformes de streaming profitent d'un accès privilégié à plus de 840 Mios de membres (chiffre à date de février 2012, cf. le dossier d'introduction en bourse de Facebook).
Résultat : Facebook annoncait en novembre, sur leur blog developpeur, que Spotify avait recruté plus de 3 millions de nouveaux utilisateurs en l'espace de 6 semaines (de fin septembre à début novembre) suite à l'adoption de l'Open Graph v2 et que Deezer gagnait chaque jour plus de 10 000 nouveaux utilisateurs.

Ticketmaster ou la magie de l'Open Graph

Revenons donc à notre application Ticketmaster.

Bon, j'ai un peu triché pour la démonstration … comme l'application ne fonctionne que pour le territoire US, j'ai du déclaré habiter à Chicago.
Notez que l'application est bien faite et répond à la question de l'utilisateur de savoir pourquoi on lui fait telle recommandation.

On comprend l'avantage que peut se procurer Ticketmaster avec une telle application : proposer à tous les utilisateurs de Facebook écoutant de la musique en streaming leur prochain ticket de concert de façon personnalisé. En étant ainsi capable de proposer le bon concert à la bonne personne au bon moment, on peut s'attendre à des taux de transformation en nette amélioration. La quête du graal de tout manager CRM, faire du vrai One to One comportemental.
Il faudra donc surveiller de près les prochaines communications du site sur les performances de cette stratégie. 

Evidemment la firme de Mark Zuckerber reste la principale bénéficiaire de l'adoption massive de l'Open Graph v2 par les acteurs de la musique (ceci est également vrai pour les autres secteurs). Cette stratégie permet de développer l'usage des internautes, en augmentant ainsi leur temps passé à écouter de la musique directement sur Facebook et donc leur exposition à de la publicité. De plus, en enrichissant massivement l'Open Graph avec nos activités musicales, Facebook accroit formidablement sa connaissance de chaque utilisateur et donc sa capacité à toujours mieux segmenter et cibler son audience mieux qualifiée (cf. le pilote en cours, Open Graph action Sponsored Stories, annoncé par TechCrunch le 9 février). Ce qui fait un potentiel de revenu publicitaire additionnel important.

Mais ce nouvel eldorado pourrait également bénéficier aux marques et sites, à condition d'être en mesure d'exploiter cette mine d'or. L'application de Ticketmaster nous démontre parfaitement les possibilités et nous fait miroiter un potentiel énorme.
Evidemment il faudra avoir les moyens de manipuler ce déluge de données pour pourvoir en tirer les informations utiles afin de proposer des recommandations pertinentes. Ce qui est la promesse du big data, buzz word du moment. Toutefois, qui a déjà eu à gérer des programmes CRM, un tantinet sophistiqués, sait que se pose très rapidement la délicate question de la gestion du catalogue produit, de son niveau de qualification et des meta données disponibles afin de pouvoir alimenter les nombreuses recommandations en offre réellement personnalisée.